La piedra filosofal en la Estadística. De malos datos a información perfecta.
Advertencia: Blog con contenido humorístico.
La piedra filosofal, llamada también Magnus
Opus (la Gran Obra) o Elixir de la vida, para los magos y alquimistas, era una
piedra con propiedades extraordinarias capaz de transmutar cualquier metal en
oro, curar cualquier enfermedad, prolongar la vida e incluso otorgar la inmortalidad.
Por estas virtudes maravillosas antiguamente fue un objeto codiciado y
ansiosamente buscado.(R1)
De acuerdo con algunas creencias existían dos tipos de piedras:
·
La roja: que transforma los metales impuros
en oro.
·
La blanca: que transforma los metales
impuros en plata.
Se creía que la Piedra Filosofal podía transformar los metales o cualquier
objeto en oro. En un nivel más conceptual, se habla de la piedra filosofal como
una metáfora para alcanzar la perfección, donde el humano sería el metal impuro
que alcanza gradualmente la perfección hasta convertirse en oro.
La Piedra Filosofal ha inspirado a muchos escritores en el pasado.
Actualmente, Harry
Potter y la Piedra Filosofal es un ejemplo de la cantidad
de libros que tienen a la Piedra Filosofal en el argumento central de sus historias.
Hubo personas excepcionales como Isaac Newton, que se interesaron por la búsqueda
de la piedra filosofal. Recientemente se ha encontrado la receta de Newton para
obtener un material que sería el paso para hallar la mítica piedra filosofal; y
en el documento se encuentran instrucciones para conseguir el mercurio ‘filosófico’, substancia que sería
uno de los pasos del proceso alquímico para obtener la piedra filosofal.
En el análisis estadístico, los
datos con una distribución normal tienen dos valores importantes: La media aritmética
y la desviación estándar. Se denomina Parámetros cuando se refieren a la población; indicadores
o estadísticos cundo corresponden a las muestras.
En estadística y
probabilidad la Distribución normal, distribución de Gauss o distribución
gaussiana es una función de variable continua que con más frecuencia se
aproxima a los fenómenos reales (sociales naturales, psicológicos) para la distribución
de datos. La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es
simétrica respecto de un determinado parámetro estadístico, la media aritmética.
La curva se conoce como campana de Gauss y es el gráfico de una función
gaussiana.
s
En la
vida real, los datos se encuentran distribuidos alrededor de la media en la
campana de Gauss, y la distancia depende de cuan homogéneas sean las entidades de
las que se obtuvieron los datos. Cuándo se analiza el peso de niños entre 8 y 17 años, los datos extremos
están tan alejados que las decisiones que se tomen son inútiles. Es diferente cuando se toma a niños
entre 15 y 17 años. Hay datos más homogéneos, por ello una decisión sobre educación
para el consumo de alimentos saludables es más consistente.
Afortunadamente
existe la piedra filosofal para eliminar la molestia que origina la existencia
del desvío estándar ( σ , s) . Cuanto más cercano a cero sea el valor de la desviación
estándar, mejor es el conjunto datos. Pero, ¿porque no llegar hasta cero?
Existe un software estadístico que realiza al tratamiento de los datos y al final convierte la desviación estándar
en cero. No tiene que preocuparse si para incluir un rango mayor de datos, debe
admitir una o más desviaciones alrededor de la media. Con desviación estándar
cero, tendrá siempre el 100% de datos incluidos.
¿Se
atreve a usar este software? ¿Sabe usted cuanto mejoraría la calidad de sus decisiones si usa la “piedra filosofal de la computación”? Ya existe
en el mercado la versión Beta, uno de los nombres es NullDeviation ®. Usted puede
ser “el mago de la Estadística”.
Referencias
(R1) Piedra filosofal: Alquimia
, Febrero 3, 2011
Recuperan una receta de Isaac Newton para obtener la piedra filosofal
27 marzo, 2016
Distribución normal
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